新加入空间计量模块，提供空间OLS、空间滞后SLM模型、空间误差SEM模型、空间滞后误差SAC模型、空间杜宾SDM模型、空间杜宾误差SDEM模型、并且可进行空间权重构造，自变量空间滞后SLX、空间面板模型和似不相关回归SUR模型等，并且优化ROC曲线联合诊断及相关软件使用交互体验优化等。

新加入MANOVA多元方差分析，医学研究模块加入NRI/IDI分析，校准曲线，DCA曲线等，并且加入基尼gini系数，优化文本分析模块多个细节点，包括情感方向判断标准，LDA主题分析等。

加入文本分析模块，支持文本数据进行切词/词云/自定义词云分析,以及支持文本聚类(按行和按词)，支持文本情感分析，支持社会网络分析和支持LDA主题分析等，并且提供新词发现，自定义停用词库,情感词库和新词词库等，发布为SPSSAU24.0版本。另涉及多项细节功能点优化等。

新增加机器学习模块，提供决策树、随机森林、KNN、贝叶斯、支持向量机等算法模型，综合评价模块中新增加马尔可夫预测，计量研究加入VAR模型，时序图，新增内部一致性rwg方法，二元logit回归等加入边际效应，以及调节中介作用加入index of mm等。

功能更新：新增分析案例库，加入分析方法快捷搜索直达功能，优化标题处理和删除处理交互功能，优化word结果下载速度。

计量研究模块加入格兰杰因果检验、EG协整和Johansen协整检验，误差修正模型ECM等，支持多项同时进行ADF检验，偏自相关图提供更多指标，优化arima模型等；新增上传txt文档进行词云分析，可视化图支持纹理风格，支持导出word结果、除此之外，优化帮助手册搜索体验，优化会员信息提示等。

计量研究模块加入RDD断点回归模型、综合评价模块加入综合指数法和障碍度模型，以及可视化模块加入核密度图和小提琴图。除此之外，提供更友好的数据提示反馈。

加入heckmanTwostep模型，散点图加入bins处理，事后多重比较加入‘字母标记法’，逐步回归支持多种方式，优化条件logit回归、面板模型、分组回归、HLM线性模型、DEA数据包络、重复测量方差、中介作用等研究方法。 上线SPSSAU小程序，支持在小程序中进行‘学生认证’，提问和查阅SPSSAU学习素材，视频号预约直播答疑等。

新增deming戴明回归，组合图和气泡图。中介作用研究算法加入bootstrap抽样次数参数，预测类相关算法加入预测期数参数，ROC曲线加入Delong检验法，以及其它功能优化升级更新等。 功能更新：上线SPSSAU视频号，支持每周三视频直播答疑服务。

新加入综合评价类算法，包括数据包络方法DEA、DEMATEL、Vikor等，另新增Lasso回归、非线性回归、HLM多水平模型等。功能优化方面：卡方检验加入趋势卡方检验功能，以及分组回归时加入邹志庄Chow检验，另优化AHP层次分析法的数据输入交互等。

涉及结构方程模型、验证性因子分析CFA和路径分析共3个算法进行升级，升级后可直接输出MI指标值，并且针对分析项items建立协方差关系，用于模型调整等。卡方检验提供多重比较，针对综合评价各类算法加入‘综合得分’及数据处理参数选项，相关算法提供RMSE指标等。

加入客户体验相关的算法，分别是NPS客户净推荐值，KANO模型和RFM模型，可用于分析和挖掘客户价值。该3类算法分别放置于问卷研究和进阶方法模块中。 功能更新：丰富数据处理功能中各项功能，升级客服中心功能，优化帮助手册/视频文档/问答系统流程等，支持数据标签下载和批量上传解析等。

加入可测量内生性问题的算法，分别为两阶段回归TSLS和GMM估计模型，并且加入倾向得分匹配PSM，以及DID差分模型。

功能更新：提供权益号账号，并且提供三线表功能（默认提供），以及升级客服问答系统。

新增综合评价相关算法，包括熵值TOPSIS，信息量权重，耦合协调度模型，CRITIC权重，RSR秩和比，独立性权重。并且加入指数平滑法和灰色预测法GM11模型。可用于权重相关的计算，以及短期数据预测。

功能更新：云端存储分析结果，可实现分析结果全部云端化存储，且可实现分析结果或者数据文档的自由分享。

在已有医学研究模块基础上，加入相关算法，包括条件logit回归，重复测量方差，极差分析，Ridit分析，负二项回归，剂量反应，Bland Altman图和kaplan-Meier等算法。并且在可视化模块中加入帕累托图和簇状图。

加入调节作用或者中介作用相关算法；支持平行中介和链式中介，以及涉及不同数据处理的调节作用，另加入调节中介算法（共支持7类模型），并在计量研究模块中加入分组回归，用于支持调节作用分析。并且在医学研究模块中加入OR值计算，广义估计方程模型，负二项回归模型等。

线性判别分析用于数据类别预测，对应分析用于图示化展示数据关系；概要t 检验、均值和比率z 检验用于医学实验的快捷计算；分位数回归可用于稳定性检验及深入研究数据影响关系等。

加入验证性因子分析用于聚合和区分效度验证,以及共同方法偏差CMV验证等,并且加入计量研究算法,用于测量和解决异方差问题等。

加入分层聚类和K-prototype聚类聚类，分层聚类用于变量聚类，K-prototype聚类用于样本聚类（且分析项中包括定量和定类数据时），新加入效应量（Effect size）计算，涉及方差分析、t 检验和卡方检验。

加入两两比较算法，包括方差分析时的两两比较（共提供五种两两比较方法，分别是LSD、Scheffe、Tukey、Bonferroni校正和方差不齐时使用的Tamhance方法等），非参数检验时的Nemmenyi两两多重比较方法。

加入权重研究涉及算法，包括AHP层次分析、模糊综合评价、灰色关联法等。并且单独加入分析模板为“权重计算”，便于用户快速找到权重计算板块。除此之外还加入ROC曲线和象限图（IPA分析）算法。

加入正交实验表，同时加入卡方拟合优度检验，多选题、多选题和多选题交叉也加入卡方拟合优度检验，便于用户快速决策差异性。偏相关算法加入用于控制干扰变量对于相关分析的影响。同时针对所有算法的智能文字分析进行优化和改进。

加入一致性检验方法，包括Kappa一致性，Kendall协调系数等。ICC组内相关系数提供双向混合/随机一致性，双向混合/随机绝对一致性、单向随机绝对一致性模型，同时加入定类配对数据差异检验算法配对卡方。

加入数据非正态情况下使用的秩和检验算法，包括单样本、配对样本和多样本使用的wilcoxon秩和检验算法。同时加入流程检验，用于随机数检验。

加入曲线回归，共涉及二次曲线，三次曲线，对数曲线，指数曲线，复合曲线，增长曲线和S曲线共七类曲线回归。同时加入生存分析时使用的Cox回归算法。

加入方差分析模型，涉及双因素方差，并且提供交互项设置功能。三因素方差，提供二阶和三阶交互项输出功能。以及协方差分析算法，用于控制干扰变量。

加入多元统计算法典型相关分析，同时加入可视化统计图误差线图、PP和QQ图用于正态性检验直观查看。

加入共线性处理的研究算法岭回归、同时Robust回归加入用于处理异常值问题等，卡方检验（医学研究）加入，提供权重数据格式。

加入可视化统计图形，包括散点图，可区分不同类别时的散点图。箱线图、直方图和词云图，词云图可设置权重进行分析。

加入针对问卷量表研究时使用的算法，包括计算权重的熵值法，量表测试时使用的项目分析。同时加入异常值和无效样本功能，异常值提供“null”、中位数、平均值、众数和随机数填补方法。

加入二元logistic回归、多分类logistic回归算法、并且加入二元Probit回归和Poisson回归等，每个算法均加入自动化文字分析。

加入问卷研究涉及的算法，包括多选题分析时使用的多重响应(多选/单选-多选/多选-单选/多选-多选)、以及多选题与单选题的交叉，多选题与多选题的交叉分析等。同时加入效度分析算法。

针对每个研究算法，加入分析建议和全自动化文字分析功能，辅助用户进行分析决策。

在上一版本基本上进行优化算法，改进体验，并且加入可视化模板，针对频数分析、描述分析、交叉卡方等研究方法加入可视化图形。

针对1.0版本出现的bug进行修正处理，并且加入分层回归、分类汇总，交叉卡方和信度分析算法，优化算法、研发和测试流程及规范。

此版本加入算法包括：频数分析、描述分析、相关分析、线性回归分析、方差分析、t 检验、单样本t 检验、配对t 检验、正态性检验、非参数检验、标题处理、数据标签、数据编码、生成变量、K-means聚类分析、因子分析、主成分分析、逐步回归等。