差异关系

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• 差异研究通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、t 检验和卡方检验。这三个分析方法的异同点如下：

  分析方法	功能	一句话说明	数据类型
  交叉(卡方)	差异关系	不同性别【X】人群是否抽烟【Y】的差异情况	X(定类) Y(定类)
  方差	差异关系	不同收入【X】群体的身高【Y】是否有差异	X(定类) Y(定量)
  t 检验	差异关系	不同性别【X】群体的身高【Y】是否有差异？【X仅2个类别比如男和女】	X(定类) Y(定量)

  • 其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。

  • 方差和t 检验的区别在于，对于t 检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。

• 现实中还有其它的差异对经分析方法，比如非参数检验，单样本t 检验，配对t 检验等。区别如下：

  分析方法	功能	一句话说明	数据类型
  单样本t 检验	差异关系	身高是否明显等于1.8	定量
  配对t 检验	差异关系	注射新药和没有注射的两组老鼠，血压一样吗？	配对1(定量) 配对2(定量)
  非参数检验	差异关系	身高数据不正态时，我想研究收入【X】与身高【Y】的差异关系	Y(定类) X(定量)

  • 单样本t 检验只和1个数字进行差异对比；

  • 配对t 检验中实验或者场景式研究中才会用到；

  • 非参数检验有点类似于方差分析，当数据不正态时或者方差不齐时，有可能会使用非参数检验。通常非参数检验使用非常少，医学上使用较多。社会科学类研究中通常建议使用方差分析。