权重计算

  • 假如你想进行权重构建，比如“网购在乎因素”共有30个量表题项，并且30项可以浓缩成5个关键词（因子/维度），此时想知道5个关键词（因子/维度），甚至是具体30项的权重情况，最终构造出权重体系。此时可使用以下方法：

    • 1、因子分析

    • 使用因子分析得到浓缩得到5个关键词（因子/维度），并且通过方差解释率（旋转后），得到分别的权重比例。而至于具体30项的权重情况，则可使用熵值法得到。如果是使用专家打分法，则需要使用AHP层次分析法得到权重（权重计算里的AHP层次分析法）。

    • 2、熵值法

    • 使用因子得分得到具体关键词（因子/维度）的权重后，如果还想知道具体题项的权重情况，最终构建权重指标体系等，建议可以使用熵值法进行计算。

    • 3、主成分分析

    • 可以使用主成分分析方法进行权重计算，此种做法常见于经济金融相关专业，主成分分析法和因子分析法进行权重计算的原理一致，区别在于方法不同【主成分分析直接使用方差解释率，因子分析使用旋转后方差解释率】。请参考因子分析法即可。

    • 如果需要更多的权重研究等，请查看SPSSAU【权重计算】板块。

    关于因子分析计算权重时，分析得到的方差解释率进行加权后，即为权重比例。比如下表：

    方差解释率(旋转后) 最终权重
    因子1 15.18% 15.18%/63.02% = 24.08%
    因子2 14.06% 14.068%/63.02% = 22.31%
    因子3 13.19% 13.19%/63.02% = 20.94%
    因子4 11.64% 11.64%/63.02% = 18.46%
    因子5 8.96% 8.96%/63.02% = 14.21%
    总计 63.02% 100.00%

    总共得到5个因子，总共累计方差解释率为63.02%，即原来需要30句话描述的事情，现在用5个关键词(因子/维度)可描述原来30句话63.02%的信息量。但是最终权重需要进行加权处理，即5个因子分别的方差解释率除以累计方差解释率。

    • 特别提示

    • 使用因子分析计算权重时，请先按照规范的操作进行因子分析，即找出因子和题项的对应关系情况等，因子和题项对应关系OK后，然后最终计算权重即可。

  • SPSSAU关于因子分析的操作截图如下:

  • SPSSAU关于熵值法的操作截图如下: