因子-聚类

• 1、理论说明

  • 因子分析和聚类分析，很多时候容易混淆。接下来讲讲二者的区别和联系

  • 因子分析：比如有20个题，将20个题浓缩成5个关键词；

  • 聚类分析：常见为样本聚类，比如有500个人，这500个人可以聚成几个类别。

  • 因子分析和聚类分析的联系在于：

  • 分析角度上，比如：可先讲20个题做因子分析，并且得到因子得分。将因子得分在进一步进行聚类分析。最终聚类得到几个类别群体。再去对比几个类别群体的差异等。

  分析方法	功能	一句话说明	数据类型
  聚类	人群分类	300个人分成几类？	定量
  因子	浓缩 权重	30句话概述成5个关键词(因子) 5个关键词(因子)分别代表30句话的信息比重?	定量

• 2、举例

  • 1、当前回收入500个样本；测试【天猫满意度】共涉及到30个题；使用因子分析最终将此30个题浓缩成5个因子，并且将因子得分保存起来。

  • 2、接着，针对500个人进行聚类；并且聚类项为5个因子得分；最终聚类得到4个类别的群体。

  • 3、最终分析4个类别群体，他们在性别，年龄，学历，收入等等方面的差异。

  • 4、得到差异后，那么我们就知道各种群体在应该归属在那一类上，当然后面就可以更有针对性对不同性别，年龄，学历，收入等不同群体进行营销促销这些。