数据标签

  • 1、说明

    数据标签,用于标识数据中的数字代表的意义,比如告诉系统1代表男,2代表女。数据标签仅影响表格展示,完全不影响分析结果。在以下相关分析方法时,会涉及到数据标签,分别是:

    • 频数分析

    • 交叉(卡方)分析

    • 方差分析、T检验、事后检验

    • 非参数检验

    • 单多、多单、多重响应

    • 双因素方差

    • 其它比如多分类Logit回归等

    如果不进行数据标签设置,比如数字1表示“男性”,此时表格会输入类似“1.0”,而不是“男性”。

    针对问卷星用户:

    针对单选题,数字几代表第几个选项,针对多选题,数字1代表选择,0代表没有选择; 数字-2代表缺失项;数字-3代表跳转不能填写项

    • 特别提示
    • 数据标签只针对“定类”数据进行设置,“定量”数据通常不需要设置。

    • 数据标签只会影响展示效果,比如没有打标签时,“男”可能展示为1。

    • 用户可通过Ctrl或者Shift键同时选中多个标题;进行批量化标签处理。

  • 2、举例

疑难解惑

  • 数据标签和数据编码?
  • 计算机对于数据的存储上,只会存储数字,因为数字才能加减乘除等。但数字是有实际意义的,此时就可以使用数据标签功能,标识出数字代表的意义。而且具体数字代表的意义只有分析人员才知道。

  • 数据编码是指改变原始数据,相当于‘替换’的功能,比如数字1编码为3,意味着原始数据中的1直接就变成3(SPSSAU默认是新生成标题表示编码后的标题,也可以选择‘覆盖’功能,直接在原始数据上修改)。

  • 数据标签和数据编码完全是两回事情,请勿混淆。一般数据编码之后新生成标题,则需要做下数据标签。

  • 批量选中处理?
  • 针对数据标签,数据编码,生成变量,异常值和无效样本这五个数据处理功能,直接选中即可,不需要拖拽操作。配合ctrl或者shift键同时选择多项,批量一次性操作处理。