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下图展示功效分析原理,其涉及四项分别是功效Power值、Alpha值、样本量n和差值d;
第一:选择其中任意一项比如Power值,此时可通过修改另外三项值来查看Power值的变化情况,即了解某项分别与Power之间的关系情况,下图目的是通过可视化直观演示上述4个指标的关系情况,理解功效分析原理;
第二:Power功效值指正确拒绝“H0为假”的概率,即“错的就是错的”的概率,即为1-β,β为II类错误即”错的说成对的”的概率。Alpha值(显著性水平值)指“H0为真”时但判断为假的概率,其使用α符号表示,一般该值为0.05;
第三:样本量指研究中使用或者观察的数据个数,其用符号n表示,差值指研究H0的差值情况一般用符号d表示;
第四:比如Alpha值和差值固定不变前提下,样本量越大Power值越大(简单理解为样本量越大越有说服力,即更有把握“错的就是错的”),也比如样本量和差值固定不变前提下,Alpha值越大那么β值越小且Power越大。