森林图案例

• 1、背景

  森林图（Forest Plot）是医学统计中常用的可视化图表，主要用于展示亚组分析或 Meta 分析的结果。每一行代表一个亚组或研究，图中的方块表示效应值（如 HR、OR、RR），横线表示 95% 置信区间（CI），竖虚线为参考线（通常为 1，表示无效应）。通过森林图，可以直观地比较不同亚组之间的效应大小及其不确定性，快速判断结果是否具有统计学意义。

• 2、理论和操作

  森林图位于SPSSAU可视化模块中，其操作较为简单，只需要录入（粘贴）数据，配置好参数即可完成。如下图所示：

  

  如图所示：

  • SPSSAU提供默认demo数据，数据格式要求如下：

  • 默认提供demo数据，点击‘Demo数据’可清空数据或者切换成Demo数据；

  • 第1行是标题，从第2行起是数据；

  • 森林图的展示完全以实际数据为准，如果使用技巧式处理办法，比如留空，则森林图绘制时也会留空。

  关于SPSSAU中配置森林图说明如下：

  • 森林图配置时，首先将数据放入左侧数据框中，请确保第1行是标题信息，然后配置参数。

  • 第一：配置核心指标。效应值（比如：OR/HR/RR）及其上下限。效应值决定方块中心，上下限决定横线跨度。

  • 第二：配置左右侧信息。左侧展示背景（如变量/样本量/平均值等）；右侧为补充结论（如P值、效应值及区间）。

  • 第三：设置参考基准。默认为1（比如OR/HR/RR等效应值默认为1）。横线全在 1 左侧为“保护因素”，全在右侧为“危险因素”。

  • 第四：优化视觉呈现。手动微调“X 轴最大/小值”，防止因区间极值导致图形压缩。

  当前Demo数据时，Variables，n(%)是基本信息，因此其在森林图的左侧，HR(95% CI)，P值为结论信息，建议配置在森林图的右侧。森林图时效应值效应值（如 OR、HR 或 RR）代表方块中心，下限与上限共同决定横线的跨度，分别配置好该3项后。点击‘开始分析’即可。至于X轴标题，X轴最小值/最大值，参考线位置，以研究者实际情况为准即可，配置参数如下图所示：

  

  • 提示：森林图左侧数据和森林图右侧数据，均可留空，也可选择多项，其展示按照选入的顺序依次在森林图中展示出来。

  • X 轴下方的说明文字，默认为"← Worse Better →"，可根据实际含义修改。

  • 参考线是图中的竖虚线，默认值为 1（适用于 HR/OR/RR）。比如效应量是均数差（MD），可改为 0即可，具体以研究者实际情况为准。

  点击‘开始分析’按钮后得到图如下：

  

  SPSSAU共支持PNG格式和SVG矢量图下载森林图。与此同时，图中横坐标数字有一定重叠，此时可修改X轴最小值或者X轴最大值进行优化，比如将X轴最小值设定为0.8，此时得到更整洁的森林图如下：

  

• 3、疑难解惑

  • 图形没有显示点和线？

  • 检查该行末尾是否正确填写了 3 个数字（效应值、下限、上限），且均为有效数字。

  • 置信区间超出了图形范围？

  • 调大 X 轴范围，使最小值 ≤ 数据下限，最大值 ≥ 数据上限。

  • 列数对不上，数据显示错位？

  • 确认"列名"中的列数与每行数据的列数（不含末尾 3 个绘图数字）一致。

  • 想进一步编辑森林图？

  • 当前可通过比如修改数据第1行的名称，森林图左右两侧展示信息，X轴最小/最大值等进行调整森林图。如果还有特殊需求，建议可下载SVG格式图片后使用专业软件编辑。