SPSSAU科研数据分析方法与应用 书籍资料

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  • 第一篇 数据分析入门

    第1章 SPSSAU平台概述
    1.1 SPSSAU平台简介 0:09:59 B站 优酷
    1.2 SPSSAU平台使用 0:09:59 B站 优酷
    1.3 获得帮助 0:07:23 B站 优酷
    第2章 数据探索及分析
    2.1 分析方法数据格式 0:09:41 B站 优酷
    2.2 探索数据特征 0:13:19 B站 优酷
    2.3 SPSSAU数据分布之正态性分析 0:17:11 B站 优酷
    2.4(1) 定类或定量数据分析特征 0:13:04 B站 优酷
    2.4(2) 定类和定类数据分析方法 0:09:38 B站 优酷
    2.4(3) 定类和定量数据分析方法 0:12:59 B站 优酷
    2.4(4) 定量和定量数据分析方法 0:10:29 B站 优酷
    第3章 数据清理
    3.1 数据标签设置 0:09:06 B站 优酷
    3.2 数据编码 0:10:47 B站 优酷
    3.3 异常值处理 0:11:24 B站 优酷
    3.4.1 生成变量-常用处理 0:09:27 B站 优酷
    3.4.2 生成变量-量纲处理 0:13:30 B站 优酷
    3.4.3-3.4.6 生成变量-科学计算、汇总处理、日期相关处理和其他 0:16:27 B站 优酷
    3.5 标题处理 0:07:06 B站 优酷

  • 第二篇 常用研究方法应用

    第4章 差异关系研究
    4.1.1-4.1.2 t检验条件与步骤 0:05:23 B站 优酷
    4.1.3 单样本t检验 0:06:45 B站 优酷
    4.1.4 配对样本t检验 0:06:09 B站 优酷
    4.1.5 独立样本t检验 0:06:31 B站 优酷
    4.1.6 概要t检验 0:09:21 B站 优酷
    4.2.1-4.2.2 方差分析概述与类型 0:08:50 B站 优酷
    4.2.3 单因素方差分析 0:16:20 B站 优酷
    4.2.4 双因素方差分析 0:10:23 B站 优酷
    4.2.5 简单效应分析 0:05:42 B站 优酷
    4.3.1 卡方检验方法概述 0:07:23 B站 优酷
    4.3.2 2x2四格表卡方检验 0:11:02 B站 优酷
    4.3.3 RxC表卡方检验与多重比较 0:12:46 B站 优酷
    4.3.4 fisher卡方检验 0:07:51 B站 优酷
    4.3.5 配对卡方检验 0:05:57 B站 优酷
    4.3.6 分层卡方检验 0:12:32 B站 优酷
    4.3.7 卡方拟合优度检验 0:06:18 B站 优酷
    4.4.1 非参数方法介绍 0:05:32 B站 优酷
    4.4.2 单样本wilcoxon检验 0:09:02 B站 优酷
    4.4.3 两组独立样本mann-Whitney检验 0:07:12 B站 优酷
    4.4.4 多组独立样本Kruskal-Wallis检验 0:08:50 B站 优酷
    4.4.5 配对样本Wilcoxon检验 0:05:31 B站 优酷
    4.4.6 多相关样本Friedman检验 0:07:00 B站 优酷
    第5章 相关影响关系研究
    5.1.1 相关关系概述 0:08:40 B站 优酷
    5.1.2 相关分析步骤 0:06:41 B站 优酷
    5.1.3 两变量相关实例分析 0:13:39 B站 优酷
    5.1.4 偏相关实例分析 0:10:40 B站 优酷
    5.2.1 线性回归模型与检验 0:10:12 B站 优酷
    5.2.2 线性回归适用条件 0:10:28 B站 优酷
    5.2.3 线性回归一般步骤 0:08:27 B站 优酷
    5.2.4 多重线性回归实例分析 0:26:02 B站 优酷
    5.2.5 逐步线性回归实例分析 0:12:37 B站 优酷
    5.2.6 哑变量的线性回归 0:14:01 B站 优酷
    5.3.1 Logistic回归方法概述 0:12:07 B站 优酷
    5.3.2 二元Logistic回归 0:23:16 B站 优酷
    5.3.3 多分类Logistic回归 0:10:44 B站 优酷
    5.3.4 有序 Logistic回归 0:11:10 B站 优酷
    5.3.5 条件Logistic回归 0:07:01 B站 优酷
    5.4.1 非线性回归方法概述 0:05:29 B站 优酷
    5.4.2 曲线回归及实例 0:09:23 B站 优酷
    5.4.3 非线性回归及实例 0:11:33 B站 优酷
    第6章 信息浓缩及聚类研究
    6.1.1 因子分析基本原理 0:08:30 B站 优酷
    6.1.2 因子分析步骤 0:06:59 B站 优酷
    6.1.3 因子分析实例 0:16:08 B站 优酷
    6.2.1-6.2.2 主成分思想应用及其与因子分析区别 0:09:29 B站 优酷
    6.2.3 主成分分析步骤 0:06:44 B站 优酷
    6.2.4 主成分分析实例 0:13:50 B站 优酷
    6.3.1 对应分析方法概述 0:09:07 B站 优酷
    6.3.2 简单对应分析 0:07:52 B站 优酷
    6.3.3 多重对应分析 0:08:55 B站 优酷
    6.4.1 多维尺度方法概述 0:05:22 B站 优酷
    6.4.2 矩阵数据实例分析 0:07:11 B站 优酷
    6.4.3 普通数据实例分析 0:05:07 B站 优酷
    6.5.1 聚类方法选择 0:07:31 B站 优酷
    6.5.2 K-means聚类 0:16:24 B站 优酷
    6.5.3 k-prototype聚类 0:14:03 B站 优酷
    6.5.4 分层聚类 0:11:26 B站 优酷

  • 第三篇 数据综合评价及预测

    第7章 权重关系研究
    7.1.1-7.1.2 权重计算方法 0:07:38 B站 优酷
    7.2.1-7.2.2 主成分法权重计算 0:10:41 B站 优酷
    7.3.1 熵值法原理 0:05:39 B站 优酷
    7.3.2 熵值法权重计算实例 0:07:36 B站 优酷
    7.4.1 层次分析原理介绍 0:09:42 B站 优酷
    7.4.2 层次分析流程 0:06:09 B站 优酷
    7.4.3 AHP层次分析实例 0:13:19 B站 优酷
    7.5.1 CRITIC权重 0:07:40 B站 优酷
    7.5.2 独立性权重 0:06:33 B站 优酷
    7.5.3 信息量权重 0:05:52 B站 优酷
    第8章 数据预测分析
    8.1.1 ARMA模型分析流程 0:28:40 B站 优酷
    8.1.2 ARMA模型案例 0:13:05 B站 优酷
    8.2.1 一次指数平滑法 0:13:37 B站 优酷
    8.2.2 二次指数平滑法 0:10:54 B站 优酷
    8.2.3 三次指数平滑法 0:10:05 B站 优酷
    8.3.1 灰色预测模型原理 0:05:41 B站 优酷
    8.3.2 灰色预测模型分析 0:15:08 B站 优酷
    8.4 马尔可夫预测 0:14:30 B站 优酷
    第9章 优劣决策分析
    9.1.1 TOPSIS法原理 0:14:41 B站 优酷
    9.1.2 TOPSIS法案例 0:15:19 B站 优酷
    9.1.3 TOPSIS法问题探讨 0:05:49 B站 优酷
    9.2.1 熵权TOPSIS法原理 0:07:46 B站 优酷
    9.2.2 熵权TOPSIS法案例 0:08:42 B站 优酷
    9.3.1 秩和比法原理 0:06:59 B站 优酷
    9.3.2 秩和比案例 0:21:24 B站 优酷
    9.4.1 Vikor法原理 0:08:59 B站 优酷
    9.4.2 Vikor法案例 0:20:23 B站 优酷
    第10章 常用综合评价分析
    10.1.1 灰色关联法原理 0:07:26 B站 优酷
    10.1.2 灰色关联法案例 0:19:51 B站 优酷
    10.1.3 广义关联度 0:08:42 B站 优酷
    10.2.1 模糊综合评价法原理 0:06:19 B站 优酷
    10.2.2 模糊综合评价法案例 0:17:36 B站 优酷
    10.3.1 数据包络分析原理 0:22:15 B站 优酷
    10.3.2 数据包络分析案例 0:11:23 B站 优酷
    10.4.1 耦合协调度原理 0:09:15 B站 优酷
    10.4.2 耦合协调度案例 0:09:08 B站 优酷
    10.5 综合指数 0:14:08 B站 优酷
    10.6 DEMATEL 0:17:03 B站 优酷
    10.7 ISM 0:17:04 B站 优酷

  • 第四篇 问卷数据分析

    第11章 问卷研究分析方法
    11.1.1单选题多项题分析思路 0:08:09 B站 优酷
    11.1.2 单选题多选题频数统计实例分析 0:11:24 B站 优酷
    11.1.3 单-多卡方检验实例分析 0:05:35 B站 优酷
    11.2.1 填空题分析思路 0:06:28 B站 优酷
    11.2.2 填空题实例分析 0:07:30 B站 优酷
    11.3.1 项目分析原理介绍 0:06:19 B站 优酷
    11.3.2 项目分析实例 0:05:22 B站 优酷
    11.4.1 结构效度介绍 0:07:16 B站 优酷
    11.4.2 结构效度实例分析 0:10:26 B站 优酷
    11.5.1 信度系数介绍 0:06:23 B站 优酷
    11.5.2 信度分析实例 0:03:47 B站 优酷
    11.6.1 CFA方法概述 0:07:40 B站 优酷
    11.6.2 CFA分析步骤 0:14:42 B站 优酷
    11.6.3 验证性因子分析实例 0:19:27 B站 优酷
    11.7.1 路径分析方法概述 0:09:36 B站 优酷
    11.7.2 路径分析实例 0:11:58 B站 优酷
    11.8.1结构方程模型概述 0:08:24 B站 优酷
    11.8.2 结构方程模型实例分析 0:10:33 B站 优酷
    11.8.3 结构方程模型分析讨论 0:04:27 B站 优酷
    11.9.1 中介变量与中介效应 0:06:51 B站 优酷
    11.9.2 中介效应检验流程与实例 0:15:38 B站 优酷
    11.9.3 多重中介效应分析与实例 0:10:19 B站 优酷
    11.10.1 调节变量与调节效应 0:06:02 B站 优酷
    11.10.2 简单斜率与斜率图 0:03:35 B站 优酷
    11.10.3 调节效应分析步骤与实例 0:13:19 B站 优酷
    11.11.1 调节中介方法概述 0:21:09 B站 优酷
    11.11.2 调节中介作用实例 0:11:48 B站 优酷
    第12章 常用市场研究分析
    12.1.1 价格敏感度分析原理介绍 0:09:13 B站 优酷
    12.1.2 价格敏感度分析实例 0:08:32 B站 优酷
    12.2.1 联合分析概念与步骤 0:12:07 B站 优酷
    12.2.2 联合分析实例 0:11:55 B站 优酷
    12.3.1-12.3.2 NPS净推荐值分析 0:07:21 B站 优酷
    12.4.1-12.4.2 KANO模型原理介绍 0:09:40 B站 优酷
    12.4.2 KANO模型实例分析 0:07:44 B站 优酷

  • 第五篇 医学数据分析

    第13章 医学研究常用方法
    13.1.1 比率估计与检验 0:06:06 B站 优酷
    13.1.2 优势比or与相对风险rr 0:12:30 B站 优酷
    13.2.1 剂量反应方法概述 0:15:07 B站 优酷
    13.2.2 剂量反应实例分析 0:09:31 B站 优酷
    13.3.1 生存数据与生存分析 0:07:43 B站 优酷
    13.3.2 Kaplan-Meier生存分析 0:08:08 B站 优酷
    13.3.3 Cox回归分析 0:07:04 B站 优酷
    13.4.1 重复测量方差分析概述 0:07:54 B站 优酷
    13.4.2 单因素重复测量方差分析 0:08:16 B站 优酷
    13.4.3 双因素重复测量方差分析 0:06:05 B站 优酷
    13.5.1 诊断试验与ROC曲线 0:04:55 B站 优酷
    13.5.2 ROC曲线分析步骤与实例 0:04:59 B站 优酷
    13.5.3 ROC曲线差异比较 0:05:31 B站 优酷
    第14章 一致性评价检验方法
    14.1.1 Kappa系数类型 0:06:44 B站 优酷
    14.1.2 简单Kappa-致性 0:03:04 B站 优酷
    14.1.3 加权Kappa-致性 0:09:09 B站 优酷
    14.1.4 Fleiss kappa 致性 0:06:38 B站 优酷
    14.2.1-14.2.2 Kendall一致性系数 0:05:35 B站 优酷
    14.3.1 ICC概念与适用条件 0:05:23 B站 优酷
    14.3.2 ICC模型的类型 0:09:09 B站 优酷
    14.3.3 ICC实例分析 0:06:38 B站 优酷
    14.4.1 Rwg组内评分一致性概述 0:05:35 B站 优酷
    14.4.2 Rwg组内评分一致性分析实例 0:05:23 B站 优酷
    14.5.1 Bland-Altman图概述 0:07:06 B站 优酷
    14.5.2 Bland-Altman图一致性分析实例 0:06:15 B站 优酷