散点图

散点图用于考察定量数据之间的关联关系,即查看X和Y之间的关系情况。散点图通常用于探索性研究,直观展示出数据间的关联关系情况。

散点图的常见使用场景如下:

  • 相关分析之前,查看X和Y之间的关系情况。

  • 回归分析后模型检验,查看残差分别与自变量间的关联性【回归模型假定残差不应该与自变量有关联性,即异方差性】。

  • 其它用于直观展示数据关系的场景。

SPSSAU操作截图如下:

SPSSAU输出散点图说明:

  • 上图是回归分析保存的残差值与自变量作散点图,用于检测异方差性,上图可以看出,数据基本上没有规律可循,X变化时,Y并不会变大或者变小,因而说明无关联性,也即说明没有异方差性。

  • 上图可以看出,X增大时,Y会明显的减少,也即说明X和Y之间有着负向相关关系。

  • 上图区分不同性别群体时,X和Y的散点图。需要让性别放入“颜色区分项”框即可,可直观展示不同类别时,数据间的关系差异情况。

疑难解惑

  • 散点图只有出现几个点?
  • 如果说分析项只包括几个数字,通常分析项并非连续数据时,此很可能出现本身有几百个样本,但仅出现几个点。原因在于很多点都重合在一起了。建议用户可使用频数分析查看下分析项对应有几个不同数字。

  • 仅500个点?
  • 针对散点图,如果原始数据超过500个,SPSSAU仅对前500个数据进行散点绘图。