SPSSAU数据分析系列视频

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    作者：赵晨

    简介：慕尼黑大学神经科学方向在读博士，本科就读于北大，硕士就读于纽约大学。从本科起就接受了系统的统计学理论和应用教育，并有着较为丰富的实践研究项目经验，包括行为数据和神经信号数据等。

    课程风格：通过讲解数学原理，洞察数据分析后面的故事。

  • 统计基础知识
    1、统计入门 00:12:03 B站 优酷
    2、研究方法 00:10:48 B站 优酷
    3、数据类型 00:12:54 B站 优酷
    4、描述性统计、概述 00:08:36 B站 优酷
    5、描述性统计、直方图 00:12:51 B站 优酷
    6、描述性统计、散点图 00:10:01 B站 优酷
    7、描述性统计、棒图 00:10:29 B站 优酷
    8、样本与总体 00:12:24 B站 优酷
    9、描述性统计、均值和中位数 00:10:20 B站 优酷
    10、描述性统计、百分位数 00:10:08 B站 优酷
    11、描述性统计方差与标准差 00:12:35 B站 优酷
    12、描述性统计四分位距 00:08:41 B站 优酷
    13、描述性统计、差异系数 00:10:09 B站 优酷
    14、描述性统计、箱图原理 00:11:10 B站 优酷
    15、描述性统计箱图演示 00:11:32 B站 优酷
    常用检验等
    1、假设检验简介 00:11:04 B站 优酷
    2、p值 00:11:56 B站 优酷
    3、t检验 00:11:56 B站 优酷
    4、单样本t检验 00:10:52 B站 优酷
    5、Cl和效应量 00:13:26 B站 优酷
    6、双样本t检验 00:10:35 B站 优酷
    7、配对t减压 00:11:24 B站 优酷
    8、独立t检验 00:08:58 B站 优酷
    9、正态性检验 00:10:19 B站 优酷
    方差分析
    1、方差分析引入 00:10:13 B站 优酷
    2、单因素方差分析 00:09:21 B站 优酷
    3、事后检验 00:08:53 B站 优酷
    4、单因素方差分析 00:09:55 B站 优酷
    5、方差齐性检验 00:09:35 B站 优酷
    6、重复测量方差分析 00:10:51 B站 优酷
    7、双因素方差分析引入 00:09:10 B站 优酷
    8、交互作用 00:10:07 B站 优酷
    9、双因素ANOVA 00:09:23 B站 优酷
    10、双因素方差分析简单主效应 00:09:17 B站 优酷
    11、混合设计ANOVA引入 00:09:41 B站 优酷
    12、混合设计ANOVA分析1 00:10:14 B站 优酷
    13、混合设计ANOVA分析2 00:10:22 B站 优酷
    相关分析
    1、相关研究引入 00:09:41 B站 优酷
    2、相关系数分类 00:09:58 B站 优酷
    3、相关分析演示 00:09:04 B站 优酷
    卡方检验
    1、非参引入 00:09:29 B站 优酷
    2、卡方检验1 00:08:42 B站 优酷
    3、卡方检验演示 00:08:46 B站 优酷

    • 作者：卫星

    简介：数据分析专家，熟悉SPSSAU及Python，专注于统计分析与机器学习领域，8年市场研究数据分析与营销策划经验，6年专业数据分析经验，熟悉零售、医药、服装和通信等行业数据分析。

    课程风格：轻松易懂，着重于分析实践使用。

  • 数据处理
    1、数据处理与数据标签 00:05:19 B站 优酷
    2、数据编码 00:08:03 B站 优酷
    3、生成变量 00:09:15 B站 优酷
    4、无效样本 00:02:37 B站 优酷
    5、异常值 00:03:25 B站 优酷
    数据简要分析
    1、频数分析 00:07:28 B站 优酷
    2、分类汇总 00:06:31 B站 优酷
    3、描述性分析 00:02:22 B站 优酷
    4、交叉分析 00:07:41 B站 优酷
    问卷分析
    1、因子分析 00:17:37 B站 优酷
    2、信度分析 00:06:11 B站 优酷
    3、对应分析 00:07:32 B站 优酷
    4、NPS 00:05:00 B站 优酷
    5、PSM 00:05:42 B站 优酷
    6、KANO 00:08:00 B站 优酷
    可视化分析
    1、散点图 00:02:49 B站 优酷
    2、直方图 00:01:47 B站 优酷
    3、箱式图 00:04:51 B站 优酷
    4、词云 00:03:27 B站 优酷
    5、误差条线 00:02:12 B站 优酷
    6、PP、QQ 00:02:14 B站 优酷
    7、ROC曲线 00:06:36 B站 优酷
    8、帕累托图 00:03:08 B站 优酷
    9、气泡图 00:02:24 B站 优酷
    10、小提琴图 00:02:30 B站 优酷
    连续变量假设检验
    1、正态分布检验 00:05:58 B站 优酷
    2、单样本t检验 00:07:09 B站 优酷
    3、独立样本t检验 00:06:24 B站 优酷
    4、配对样本t检验 00:04:04 B站 优酷
    5、单因素方差 00:07:23 B站 优酷
    6、事后多重比较 00:03:06 B站 优酷
    7、重复方差检验 00:05:35 B站 优酷
    分类数据假设检验
    1、卡方检验 00:11:48 B站 优酷
    2、配对设计卡方检验 00:02:43 B站 优酷
    3、kappa 00:03:35 B站 优酷
    4、关联性检验 00:04:48 B站 优酷
    5、单样本Wilcoxon 00:03:25 B站 优酷
    6、两独立样本非参数检验 00:03:39 B站 优酷
    7、配对样本非参数检验 00:02:41 B站 优酷
    8、多样本Friedman 00:02:52 B站 优酷
    9、参数检验与非参数检验比较 00:04:35 B站 优酷
    相关和回归等
    1、线性相关分析 00:10:11 B站 优酷
    2、偏相关分析 00:02:28 B站 优酷
    3、线性回归分析 00:14:10 B站 优酷
    4、逐步回归分析 00:05:23 B站 优酷
    5、二元逻辑回归 00:19:01 B站 优酷
    6、无序多元逻辑回归 00:07:34 B站 优酷
    7、有序多元逻辑回归 00:05:44 B站 优酷
    8、K均值聚类 00:07:54 B站 优酷
    生存分析
    1、KM生存分析 00:10:41 B站 优酷
    2、Cox回归 00:11:03 B站 优酷
    机器学习等
    1、RFM模型 00:07:18 B站 优酷
    2、决策树分析 00:21:13 B站 优酷
    3、随机森林 00:14:40 B站 优酷
    4、神经网络 00:14:36 B站 优酷