数据标签,用于标识数据中的数字代表的意义,比如告诉系统1代表男,2代表女。数据标签仅影响表格展示,完全不影响分析结果。在以下相关分析方法时,会涉及到数据标签,分别是:
频数分析
交叉(卡方)分析
方差分析、t 检验、事后多重比较
非参数检验
单多、多单、多重响应(多选/单选-多选/多选-单选/多选-多选)
双因素方差
其它比如多分类Logit回归等
如果不进行数据标签设置,比如数字1表示“男性”,此时表格会输入类似“1.0”,而不是“男性”。
针对单选题,数字几代表第几个选项,针对多选题,数字1代表选择,0代表没有选择; 数字-2代表缺失项;数字-3代表跳转不能填写项
数据标签只针对“定类”数据进行设置,“定量”数据通常不需要设置。
数据标签只会影响展示效果,比如没有打标签时,“男”可能展示为1。
用户可通过Ctrl或者Shift键同时选中多个标题;进行批量化标签处理。
计算机对于数据的存储上,只会存储数字,因为数字才能加减乘除等。但数字是有实际意义的,此时就可以使用数据标签功能,标识出数字代表的意义。而且具体数字代表的意义只有分析人员才知道。
数据编码是指改变原始数据,相当于‘替换’的功能,比如数字1编码为3,意味着原始数据中的1直接就变成3(SPSSAU默认是新生成标题表示编码后的标题,也可以选择‘覆盖’功能,直接在原始数据上修改)。
数据标签和数据编码完全是两回事情,请勿混淆。一般数据编码之后新生成标题,则需要做下数据标签。
如果进行数据标签时出现-3或者-2,也或者其它异常值情况,请参考此常见问题页面说明进行处理即可。 https://www.spssau.com/helps/otherdocuments/faq.html
针对数据标签,数据编码,生成变量,异常值和无效样本这五个数据处理功能,直接选中即可,不需要拖拽操作。配合ctrl或者shift键同时选择多项,批量一次性操作处理。
如果说数据中有任意一个标题有标签(或在数据处理->数据标签中进行过设置);那么下载数据时SPSSAU系统也会将对应的标签下载出来。放在名称为“tags”的工作表里面。类似如下图,格式说明如下:
一共包括ABC共3列,分别是‘标题’、‘数字’和‘标签’;
‘标题’列放置标题,标题仅在第一次出现时才会显示;
‘数字列’放置数字;
‘标签列’放置对应数字的标签信息;
如果数据中没有任何的标签,那么下载的数据中不会有“tags”工作表。
如果说希望上传数据的时候直接上传数据标签,而不是通过“数据处理->数据标签”单独设置。那么可以在上传的EXCEL工作里面包括两个工作表名称,第1个是‘data’,第2个是‘tags’。‘data’里面放数据,‘tags’里面放置标签,标签的格式说明如下说明和图示:
一共包括ABC共3列,分别是‘标题’、‘数字’和‘标签’;
‘标题’列放置标题,标题仅在第一次出现时才会显示,而且不能有完全相同一模一样的标题,否则可能会出现解析不出错;
‘数字列’放置数字;
‘标签列’放置对应数字的标签信息;
如果数据中没有任何的标签,那么下载的数据中不会有“tags”工作表。