基本统计概念说明

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• 数据类型是每类分析方法的基石,区分好数据类型,便可找到合适的分析方法. 基本统计名词概念,可有助于理解分析结果指标意义。

• 1、数据分两类,定量和定类,区别为数字大小是否具有比较意义。

  术语	说明	举例
  定量数据	数字大小具有比较意义	您对天猫的满意度情况（非常不满意，比较不满意，中立,比较满意，非常满意）
  定类数据	数字大小代表分类	性别（男和女），专业（文科、理科、工科）

  • 特别提示

  • 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据。

  • 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女。

• 2、 p 值：显著性值或Sig值，描述某事情发生的概率

  如果p 值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果p 值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。

  研究人员想研究不同性别人群的购买意愿是否有明显的差异，如果对应的p 值小于0.05，则说明呈现出0.05水平的显著性差异，即说明不同性别人群的购买意愿有着明显的差异，而且对此类差异至少有95%的把握，绝大多数研究均希望p 值小于0.05，即说明有影响，有关系，或者有差异等。

  • 特别提示

  • 常见标准：0.01和0.05，分别代表某事情发生至少有99%或95%的把握。

  • 语言表述：0.01或0.05水平显著。

  • 符号标示：0.01使用2个*号表示，0.05使用1个*号表示。

• 3、量表，通常指李克特量表，测量样本对于某构念(通俗讲即某事情)的态度或看法

  量表答项类似于“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”，也或者“非常满意”、“比较满意”、“中立”、“比较不满意”，“非常不满意”等。大多数统计方法均只能针对量表，比如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。

  量表的尺度形式有多种，常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。