CRITIC权重

CRITIC权重法是一种客观赋权法。其思想在于用于两项指标,分别是对比强度和冲突性指标。对比强度使用标准差进行表示,如果数据标准差越大说明波动越大,权重会越高;冲突性使用相关系数进行表示,如果指标之间的相关系数值越大,说明冲突性越小,那么其权重也就越低。权重计算时,对比强度与冲突性指标相乘,并且进行归一化处理,即得到最终的权重。

综合评价的相关研究方法中,多数情况下会利用到三类信息。分别是:数据波动性,数据间相关关系和数字大小信息。下面列出常见的综合评价法利用此3类信息的情况。

综合评价法 数据波动性 数据间相关关系 数字大小信息 其它
AHP层次法
优序图法
熵值法 熵,信息量大小
模糊综合评价 模糊数学理论
灰色关联法 与母序列的相关性
TOPSIS
CRITIC权重
独立性权重
信息量权重
耦合协调度 耦合度模型
RSR秩和比 使用秩信息
  • 特别提示
  • 不同的综合评价方法具有其自身的应用场景,研究者应该结合自身数据情况和文献进行选择最优的综合评价方法。

CRITIC权重案例

  • 1、背景

    研究收集到湖南省某医院2011年5个科室的数据,共有6个指标,当前希望通过已有数据分析各个指标的权重情况如何,便于医院对各个指标设立权重进行后续的综合评价,用于各个科室的综合比较等。数据如下:

  • 2、理论

    CRITIC权重法利用了数据的波动性和相关关系情况,并非数字越大就说明越重要,完全利用数据自身的客观属性,便于进行科学评价。在进行CRITIC分析之前,通常需要对数据进行量纲化处理,一般建议使用正向化或逆向化处理,但不建议使用标准化处理,原因是如果使用标准化处理,标准差全部都变成数字1,即所有指标的标准差完全一致,这就导致波动性指标没有意义。

  • 3、操作

    本例子在分析时首先对数据进行正向化或逆向化处理(前5个指标为正向指标进行正向化处理,X6出院者平均住院日为逆向指标,逆向化处理),使用生成变量功能即可完成。然后将标准化后的数据放入分析框中即可。如下图:

  • 4、SPSSAU输出结果

    SPSSAU共输出一个表格,表格中包括指标变异性,冲突性指标的具体值,并且得到信息量值(指标变异性*指标冲突性),并得到最后的权重(即信息量的归一化值)。

  • 5、文字分析

    CRITIC权重计算结果 
    指标变异性 指标冲突性 信息量 权重
    MMS_X1:出院人数 0.391 1.003 0.392 11.05%
    MMS_X2:入出院诊断符合率(%) 0.400 0.946 0.379 10.69%
    MMS_X3:治疗有效率(%) 0.438 0.900 0.395 11.13%
    MMS_X4:平均床位使用率(%) 0.414 3.773 1.562 44.04%
    MMS_X5:病床周转次数 0.420 1.076 0.452 12.75%
    NMMS_X6:出院者平均住院日 0.427 0.859 0.367 10.35%

    本次研究利用湖南省某医院2011年共计5个科室的数据指标(共计6个指标数据)进行CRITIC权重计算,数据中并没有明显的异常值,因此也不需要删除掉异常无效样本数据,分析时首先对出院人数、入出院诊断符合率、治疗有效率、平均床位使用率、病床周转次数共5个指标数据进行正向化处理,针对出院者平均住院日进行逆向化处理,以便减少量纲问题带来的干扰,使用处理后的数据再进行分析。

    从上表可知,相对来看指标变异性上6个指标并没有明显的区别,相对来看,出院人数这个指标的变异性较小,意味着其波动较小,权重会相对较小。指标冲突性上,平均床位使用率这一指标有着非常强的冲突性,说明该指标与其它5个指标之间的相关关系较弱,它可以相对较为独立的携带信息量,与其余5个指标之间的信息重叠较小,因而平均床位使用率这个指标的权重会较高。

    从上表可以看到,最终平均床位使用率这个指标在冲突性上有着较高的信息携带,说明此指标与其余5个指标的重叠信较低,该指标最终的权重最高为44.04%,其次是病床周转次数,该指标权重为12.75%,其余4个指标的权重基本一致。

    如果希望针对各个科室进行计算综合得分,那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可,分值越高代表该科室评价越高。

  • 6、剖析

    涉及以下几个关键点,分别如下:

    • CRITIC分析之前是否需要进行量纲化处理?

    • SPSSAU建议在分析前需要对数据量纲化处理,以便统一数据的单位,避免量纲问题带来的干扰。但是并不建议标准化这种处理方式,原因在于标准化后所有指标的标准差都为1,导致指标变异性全部一致。SPSSAU建议使用正向化或逆向化处理指标进行量纲化处理。

    • 具体数据量纲化处理的意义如下页面说明:

    • https://spssau.com/helps/dataprocessing/generatevariable.html

疑难解惑

  • 综合得分是什么意思?
  • 综合得分是结合权重和具体数据相乘,得到的一个综合值,可用于综合对比数据使用。

  • 为什么分析样本量小于实际样本量?
  • 如果分析时出现‘分析样本量’小于样本量,有3种可能。1是非会员(非会员仅分析前50个样本);2是做过‘筛选样本’功能(即主动设置只分析其中一部分数据);3是原始数据中有缺失数据(系统右上角‘我的数据’处可查看原始数据,也可下载原始数据等)。