单样本t检验

  • 单样本t 检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性,比如五级量表,3分代表中立态度,可以使用单样本t 检验分析样本的态度是否明显不为中立状态;系统默认以0分进行对比。

    • 首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则分析项明显不等于设定数字,具体差异可通过平均值进行对比判断。

    分析项 单样本t 检验说明
    网购满意度 样本的网购满意度是否明显不为中立状态,以及是否有明显的满意?

  • 分析结果表格示例如下：

    样本量 最小值 最大值 平均值 标准差 t p
    分析项1 198 1.57 5.00 3.43 0.76 3.73 0.03*
    分析项2 198 2.00 5.00 3.93 0.86 0.56 0.58
    分析项3 198 2.00 5.00 3.83 0.90 0.13 0.88

    SPSSAU操作截图如下：

疑难解惑

  • 关于效应量(effect size)说明?

  • 当呈现出显著差异性(前提)时,可分析差异,同时还可以分析差异幅度(即效应量) (提示:效应量分析为可选，只有深入研究时才需要分析);

  • 单样本t 检验分析时,通常使用Cohen's d 值表示效应量,其计算公式为:Cohen's d =差值绝对值 / 标准差;

  • Cohen's d 值介于0~1之间，该值越大说明差异幅度越大;

  • 0 < Cohen's d <=0.2时，说明效应较小(差异幅度较小);

  • 0.2 < Cohen's d <=0.8时，即 0.5附近时，说明效应中等(差异幅度中等);

  • Cohen's d > 0.8时，说明效应较大(差异幅度较大)。