因子-聚类

  • 1、理论说明

    • 因子分析和聚类分析,很多时候容易混淆。接下来讲讲二者的区别和联系
    • 因子分析:比如有20个题,将20个题浓缩成5个关键词;

    • 聚类分析:常见为样本聚类,比如有500个人,这500个人可以聚成几个类别。

    • 因子分析和聚类分析的联系在于:
    • 分析角度上,比如:可先讲20个题做因子分析,并且得到因子得分。将因子得分在进一步进行聚类分析。最终聚类得到几个类别群体。再去对比几个类别群体的差异等。

    分析方法 功能 一句话说明 数据类型
    聚类 人群分类 300个人分成几类? 定量
    因子
    • 浓缩
    • 权重
    • 30句话概述成5个关键词(因子)
    • 5个关键词(因子)分别代表30句话的信息比重?
    定量
  • 2、举例

    • 1、当前回收入500个样本;测试【天猫满意度】共涉及到30个题;使用因子分析最终将此30个题浓缩成5个因子,并且将因子得分保存起来。

    • 2、接着,针对500个人进行聚类;并且聚类项为5个因子得分;最终聚类得到4个类别的群体。

    • 3、最终分析4个类别群体,他们在性别,年龄,学历,收入等等方面的差异。

    • 4、得到差异后,那么我们就知道各种群体在应该归属在那一类上,当然后面就可以更有针对性对不同性别,年龄,学历,收入等不同群体进行营销促销这些。