差异关系

  • 差异研究通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析、t 检验和卡方检验。这三个分析方法的异同点如下:

    分析方法 功能 一句话说明 数据类型
    交叉(卡方) 差异关系 不同性别【X】人群是否抽烟【Y】的差异情况
    • X(定类)
    • Y(定类)
    方差 差异关系 不同收入【X】群体的身高【Y】是否有差异
    • X(定类)
    • Y(定量)
    t 检验 差异关系 不同性别【X】群体的身高【Y】是否有差异?【X仅2个类别比如男和女】
    • X(定类)
    • Y(定量)
    • 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。

    • 方差和t 检验的区别在于,对于t 检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。

  • 现实中还有其它的差异对经分析方法,比如非参数检验,单样本t 检验,配对t 检验等。区别如下:

    分析方法 功能 一句话说明 数据类型
    单样本t 检验 差异关系 身高是否明显等于1.8 定量
    配对t 检验 差异关系 注射新药和没有注射的两组老鼠,血压一样吗?
    • 配对1(定量)
    • 配对2(定量)
    非参数检验 差异关系 身高数据不正态时,我想研究收入【X】与身高【Y】的差异关系
    • Y(定类)
    • X(定量)
    • 单样本t 检验只和1个数字进行差异对比;

    • 配对t 检验中实验或者场景式研究中才会用到;

    • 非参数检验有点类似于方差分析,当数据不正态时或者方差不齐时,有可能会使用非参数检验。通常非参数检验使用非常少,医学上使用较多。社会科学类研究中通常建议使用方差分析。