OR值和RR值

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• OR（比值比，odds ratio），其是病例对照研究（回顾性研究）中常用的指标，用于测量暴露因素与疾病因素之间关联强度；其实际意义为：暴露组疾病危险度 是 对照组疾病危险度的多少倍。危险度=发病数 / 非发病数。当OR值>1时，说明暴露使疾病危险度增高，是疾病的危险因素。当OR值< 1时，说明暴露使疾病的危险度降低，即暴露因素对疾病有保护作用。当OR值=1时，表示暴露因素与疾病无关。同时，95%CI值有助于检验OR值的判断意义，如果置信区间包括OR=1，则无显著性，说明暴露与疾病无关。

  RR(相对危险度，relative ratio)，适用于队列研究（前瞻性研究），其指暴露组发病率 与 对照组的 发病率之比，其数值意义与OR值类似。

  

  如上图所示：

  OR值 = (a/b) / (c/d)

  RR值 = (a/ (a+b) ) / (c /(c+d))

• 1、背景

  当前研究暴露因素吸烟环境对于是否患癌症的影响。暴露组中得癌症的病例数量是20，暴露数中没有得癌症的数量是980。对照组中得癌症的病例数量是5，对照组中没有得癌症的数量是995。现希望分析暴露与疾病风险程度的关系（OR值），并且可查看发病率比例情况（RR值）。

• 2、理论

  OR值反映暴露与疾病风险程度之间的关系；RR值反映暴露组与对照组时，发病率的比例情况。

  

  如上图所示：

  OR值 = (a/b) / (c/d)

  RR值 = （a/ (a+b) ) / (c /(c+d))

  3、操作

  本例子中暴露组中阳性（患病）的数量为20，暴露组中阴性（未患病）的数量是980；对照组中阴性（患病）的数量为5，对照组中阳性（未患病）的数量是995。置信水平默认为95%，操作如下图：

  

• 4、SPSSAU 输出结果

  SPSSAU共输出3个表格，分别是交叉表格，OR值表格和RR值表格。分别如下：

  交叉表格仅展示出数量和百分比等，OR值表格展示OR值，标准误，z 值，p 值和95%CI值；RR值表格展示OR值，标准误，z 值，p 值和95%CI值。

  交叉表格
  	阳性(坏)	阴性(好)	总计
  暴露组	20	980	1000(50.0%)
  对照组	5	995	1000(50.0%)
  总计	25(1.3%)	1975(98.8%)	2000

  OR (Odds Ratio)
  OR值	SE(ln(OR)	z 值	p 值	95% CI
  4.061	0.502	2.792	0.0052	1.518 ~ 10.864

  OR值为4.061(95.0% CI:1.518~10.864)，通过z 检验(z =2.792，p =0.0052)，意味着暴露组和对照组的风险程度有着明显的统计学差异。OR值>1，说明暴露因素为疾病的危险因素，并且暴露因素会导致4.061倍的风险程度。

  RR (Relative Risk)
  RR值	SE(ln(RR)	z 值	p 值	95% CI
  4	0.498	2.784	0.0054	1.507 ~ 10.616

  RR值为4.000(95.0% CI:1.507~10.616)，通过z 检验(z =2.784，p =0.0054)，意味着暴露组和对照组的风险程度有着显著的统计学差异 。暴露因素会导致4倍的发病率。

• 5、文字分析

  如上部分。

• 6、剖析

  涉及以下几个关键点，分别如下：

  如果说输入的4个数字中，任意一个为数字0，SPSSAU会统一加上0.5后再进行计算。参考文献为：Deeks JJ, Higgins JPT (2010) Statistical algorithms in Review Manager 5.